适用于多场景的ResNet单幅图像去雾算法

作     者：姜冰 陆健强 王卫星 李旺枝 黄德威 林佳翰 Jiang Bing;Lu Jianqiang;Wang Weixing;Li Wangzhi;Huang Dewei;Lin Jiahan

作者机构：华南农业大学电子工程学院 

基　　金：广西科技计划重点研发计划项目(桂科AB16380286) 2018年省级乡村振兴战略专项资金(2018LM2163) 广州市科技计划项目创新平台建设与共享专项(201605030013) 

出 版 物：《自动化与信息工程》 (Automation & Information Engineering)

年 卷 期：2019年第40卷第2期

页      码：14-19页

摘      要：针对传统去雾算法需要人工提取特征,无法在不同应用场景中保证稳定的去雾效果,适用性不足的问题,提出一种基于残差网络的去雾算法。利用卷积神经网络自动提取图像特征;设计多种损失函数和激活函数;加入GANs网络恢复图像的纹理信息;拟合同一场景有雾图像和清晰图像的映射关系,训练网络参数,输出去雾后清晰图像。实验表明:本文算法在农田、山间、校园、城市和果园等多个场景去雾性能和适用性较好。

主 题 词：多场景 去雾算法 神经网络 残差网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-2605.2019.02.004

馆 藏 号：203689688...