MOOCAP学习者在线学习行为和学习效果评价模型研究

作     者：沈欣忆 吴健伟 张艳霞 李营 马昱春 Xinyi Shen;Jianwei Wu;Yanxia Zhang;Ying Li;Yuchun Ma

作者机构：北京教育科学研究院100036 北京市海淀区教师进修学校100195 深圳海云天科技有限公司518057 中央财经大学教学技术服务中心100081 清华大学计算机系100084 

基　　金：教育部在线教育研究中心年度在线教育研究基金(全通教育)一般项目“学习者在线学习行为和学习效果评价模型研究”(项目批准号:2016YB202)的研究成果 

出 版 物：《中国远程教育》 (Chinese Journal of Distance Education)

年 卷 期：2019年第7期

页      码：38-46,93页

摘      要：中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的 因材施教 。

主 题 词：大规模开放在线课程 中国慕课大学先修课 中国大学先修课程 慕课 教育公平 教育改革 课程改革 学堂在线 在线学习 学习评价 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13541/j.cnki.chinade.20190508.002

馆 藏 号：203689705...