基于树莓派的微信实时传输人脸识别考勤设备

作     者：卢铿栋 周玲 蔡沛潜 陈晓星 罗中良 LU Keng-dong;Zhou Ling;CAI Pei-qian;CHEN Xiao-xing;LUO Zhong-liang

作者机构：惠州学院电子信息与电气工程学院 

基　　金：教育部校企协同育人教研教改项目(No.201802153087、201702081011) 广东省教育厅高等教育教研教改项 惠州市科技计划项目(No.2017C0405021、2017C0401017、2017GSSLD007) 惠州学院教学成果培育项目(No.CGPY2017009) 2017校级卓越人才培养计划项目 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2019年第25卷第16期

页      码：70-73页

摘      要：采用树莓派作为系统主控,通过加载OpenCV人脸检测Haar级联分类器,并调用函数和图像预处理,对人脸进行检测并保存。通过从数据集中抽取学生人脸图像的数据,训练LBPH识别器,考勤时加载训练完成的分类器,将待测学生人脸进行匹配,当匹配的概率大于预设阈值时,则匹配成功,将对应出勤的学生信息名单通过微信传输给课堂教师。实验结果表明,所设计系统操作方便,可靠性高,对高校课堂快速考勤有较好的用于前景。

主 题 词：树莓派 OpenCV 人脸识别 考勤设备 微信传输 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2019.16.016

馆 藏 号：203689887...