融合实用性与科学性的互联网信息分类体系构建

作     者：路永和 彭燕虹 

作者机构：中山大学资讯管理学院广东广州510006 

基　　金：国家自然科学基金项目"面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究"(项目编号:71373291)研究成果之一 

出 版 物：《图书与情报》 (Library & Information)

年 卷 期：2015年第3期

页      码：118-124,144页

摘      要：分类体系是信息组织的有效形式,传统文献分类体系难以适用分类对象的转变,实用性不足,已有的网络分类体系则缺乏科学性。构建融合实用性与科学性的互联网信息分类体系,能够有效满足用户信息需求,且是自动文本分类技术研究的基础。文章分别以中图法、新浪门户为例,研究传统文献分类法与网络信息分类法的优缺点,提出互联网信息分类体系的实用性、科学性以及均衡性设计原则,基于三个设计原则构建了互联网信息分类体系。为了验证所构建的分类体系的有效性,通过网络爬虫抓取网易门户以及腾讯网的语料作为实验数据,与复旦语料库的分类体系进行对比实验。实验结果表明,相比于复旦语料库的分类体系,文章所提出的互联网信息分类体系具有更高的实用性,且能更为全面地涵盖各种互联网信息,类目之间交叉度小,各个类目信息量接近,文本分类效果更为理想。

主 题 词：互联网信息 分类体系 中图法 语料库 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.11968/tsygb.1003-6938.2015072

馆 藏 号：203689990...