基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法

作     者：刘天时 杨雪 李湘眷 LIU Tian-shi;YANG Xue;LI Xiang-juan

作者机构：西安石油大学计算机学院陕西西安710065 

基　　金：国家自然科学基金项目(41301480) 陕西省自然科学基金项目(2010JM8032) 陕西省教育厅专项科研计划基金项目(14JK1573) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第11期

页      码：3041-3045页

摘      要：为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息,提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性,设计一个Gabor滤波器族,用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点,实现地震剖面图像纹线的增强,提高整体运算效率。仿真结果表明,该算法对地震剖面图像处理后,均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。

主 题 词：地震图像 图像增强 小波变换 Gabor滤波 峰值信噪比 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.032

馆 藏 号：203690095...