基于主题模型和统计机器翻译方法的中文格律诗自动生成

作     者：蒋锐滢 崔磊 何晶 周明 潘志庚 JIANG Rui-Ying;CUI Lei;HE Jing;ZHOU Ming;PAN Zhi-Geng

作者机构：浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 微软公司(美国)雷德蒙德980524 微软亚洲研究院自然语言计算组北京100080 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310025 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2015年第38卷第12期

页      码：2426-2436页

摘      要：文中针对格律诗自动生成进行了研究.首先根据创作者提交的若干关键词,利用主题模型进行扩展得到更多的主题相关词,然后通过语言模型自动生成首句.在此基础上通过统计机器翻译的方法生成后续句.在生成过程中,利用主题模型进行诗词的意境扩展,从而得到更加丰富的句子候选.该研究的主要特点和贡献是:首先提出以统计机器翻译为理论基础,将格律诗的上下句关系映射为统计翻译模型中源语言与目标语言的关系,设计了融入诗词领域知识的统计机器翻译模型.其次主题模型用来在生成过程中进行词汇集扩展,从而加强了诗词的主题及意境.另外文中还论述了基于BLEU的诗句生成的自动评测方法,并配合所设计的人工评价标准,形成了比较完备的诗词评价体系.实验结果证实了该方法的有效性.

主 题 词：律诗生成 主题模型 统计机器翻译 自动评测 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11897/sp.j.1016.2015.02426

馆 藏 号：203690140...