基于数字图像分析的铁路货车闸瓦插销窜出故障自动识别方法

作     者：张益 何应德 吴迪 ZHANG Yi;HE Yingde;WU Di

作者机构：北京康拓红外技术股份有限公司北京100095 

出 版 物：《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)

年 卷 期：2015年第24卷第12期

页      码：39-42页

摘      要：本文基于数字图像分析技术,提出一种TFDS铁路货车闸瓦插销窜出故障的自动识别方法。算法对原始输入图像进行必要的区域定位、直方图均衡化、去噪等预处理;针对处理后的闸瓦插销的图像,设计适合其形状、纹理和位置3个方面特征的梯度方向直方图来描述闸瓦插销的特征向量;提取特征向量输入到已经训练好的线性可分支持向量机分类器模型中进行故障判断和自动识别。实验数据证明了该识别算法的稳定性、可靠性和实用性。

主 题 词：TFDS 闸瓦插销 图像分析 梯度向量直方图 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8451.2015.12.012

馆 藏 号：203690153...