CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计

作     者：李正夫 王希诚 李克秋 姚翔 董悦丽 LI Zhengfu;WANG Xicheng;LI Keqiu;YAO Xiang;DONG Yueli

作者机构：大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 

基　　金：国家自然科学基金(No.61170168 No.61170169) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2016年第52卷第1期

页      码：12-16页

摘      要：为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素,结合CUDA开发平台,对原算法进行适合GPU加速的并行化处理,实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩因子等的并行计算,有效地提高了算法效率。例题数值测试表明,在保持了快速收敛特性和计算精度的前提下,CUDA并行算法相对于原算法具有很高的加速效率。

主 题 词：统一计算设备架构(CUDA) 并行计算 遗传算法 信息熵 多种群 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0410

馆 藏 号：203690163...