基于用户模糊相似度的协同过滤算法

作     者：吴毅涛 张兴明 王兴茂 李晗 WU Yi-tao;ZHANG Xing-ming;WANG Xing-mao;LI Han

作者机构：国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 

基　　金：国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(No.2012CB315901) 国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2011AA01AA103) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2016年第37卷第1期

页      码：198-206页

摘      要：针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题,借鉴年龄模糊模型,提出了梯形模糊评分模型。该模型将离散评分模糊化为梯形模糊数,考虑了评分模糊性和信息量,通过梯形模糊数来计算用户相似度,据此设计了协同过滤算法,并证明了该算法是传统协同过滤算法在模糊域的扩展。实验表明,该算法在数据稀疏且用户数远多于项目数时性能突出,并且算法运行时间远小于传统协同过滤算法。

主 题 词：协同过滤 梯形模糊评分模型 模糊距离 模糊相似度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-436x.2016024

馆 藏 号：203690174...