基于在线评论数据的众包服务商选择模型构建

作     者：卢新元 李珊珊 李杨莉 卞春会 张孜铭 Lu Xinyuan;Li Shanshan;Li Yangli;Bian Chunhui;Zhang Ziming

作者机构：华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 湖北省电子商务研究中心湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“众包模式下用户参与行为对企业创新绩效的影响研究”(71471074) 中央高校自主探索创新项目“社群3.0模式下用户交互行为及其作用机理研究”(CCNU18TS040) 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2019年第39卷第11期

页      码：211-218页

摘      要：针对众包模式下信用度缺乏带来的众包服务商选择困难问题,探讨利用众包平台上的在线评论数据选择服务商。基于胜任力模型,从接包方、平台和任务设计3个方面提出13个影响服务商选择的特征,构建基于在线评论数据的众包服务商选择模型,并利用分类算法实现模型。实验结果表明,基于接包方、平台和任务设计3类特征组合下的服务商选择效果最佳;模型选择的最佳服务商基本符合真实数据中发包方选择的中标服务商,验证了模型在实际应用中的有效性。

主 题 词：众包 服务商选择 在线评论数据 分类 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7695.2019.11.028

馆 藏 号：203691087...