基于遗传优化的乳化沥青冷再生混合料的疲劳性能及机理研究

作     者：吕政桦 申爱琴 李悦 郭寅川 喻沐阳 LYU Zhenghua;SHEN Aiqin;LI Yue;GUO Yinchuan;YU Muyang

作者机构：长安大学公路学院 

基　　金：陕西省自然科学基金(2017JQ5085) 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102219713) 

出 版 物：《材料导报》 (Materials Reports)

年 卷 期：2019年第33卷第16期

页      码：2704-2709页

摘      要：为了提高乳化沥青冷再生混合料疲劳性能评价及优化设计的精准性,通过正交试验设计,分析了不同应力比下水泥掺量、乳化沥青掺量及RAP掺量对混合料疲劳性能的影响规律。采用BP神经网络模型结合遗传算法对材料组成参数进行了优化,并建立了材料掺量与应力水平的相关关系。基于微观形貌测试及元素分析,揭示了冷再生混合料的耐疲劳抗裂机理。研究表明:不同应力比下各材料掺量对疲劳性能影响的显著性存在差异,高应力比下随各材料掺量的增大,混合料的疲劳性能均存在峰值;根据遗传优化结果推荐1.53%水泥掺量、3.56%乳化沥青掺量及78.31%RAP掺量作为最佳配比;在矿料-沥青界面开裂处,Ca/Si比高达78.84%,存在大量C 3S、C 2S等水化产物,界面强度显著提高。

主 题 词：乳化沥青冷再生混合料 疲劳性能 遗传优化 材料掺量 抗裂机理 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

核心收录：

D　O　I：10.11896/cldb.18070156

馆 藏 号：203691253...