极小子样下基于GM-Bootstrap方法的装载机驱动桥可靠性评估

作     者：曹蕾蕾 曹露露 刘奎 古玉锋 白杰 CAO Leilei;CAO Lulu;LIU kui;GU Yufeng;BAI Jie

作者机构：长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B02) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102258102) 陕西省自然科学基金资助项目(2018JM5108) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2019年第35卷第3期

页      码：150-154页

摘      要：装载机驱动桥作为大型复杂结构件,进行足尺疲劳试验成本高且子样数少,无法满足经典统计方法样本容量的要求。为此,提出一种针对极小子样试验的GM-Bootstrap组合评估方法。先利用GM预测模型对小子样试验的试验样本进行扩充,再采用Bootstrap方法对扩充后的样本进行评估,得到未知参数的估计。通过GM-Bootstrap方法对装载机驱动桥可靠性评估结果与半经验法的结果对比,验证了该方法的可行性和评估结果的可靠性,为成本昂贵的大型复杂结构件的可靠性评估问题提供了一种新的途径。

主 题 词：极小子样 疲劳可靠性 灰色模型(GM) Bootstrap方法 装载机驱动桥 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0206

馆 藏 号：203691917...