基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译

作     者：徐乔 孟凡利 余绍淮 Xu Qiao;Meng Fan-li;Yu Shao-huai

作者机构：中交第二公路勘察设计研究院有限公司 

基　　金：交通运输部公路工程行业标准制修订项目(编号:JTG-201502) 

出 版 物：《中外公路》 (Journal of China & Foreign Highway)

年 卷 期：2019年第39卷第3期

页      码：30-34页

摘      要：滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。

主 题 词：滑坡 遥感 随机森林 公路 

学科分类：0810[工学-土木类] 081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081002[081002] 

D　O　I：10.14048/j.issn.1671-2579.2019.03.006

馆 藏 号：203691920...