智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

作     者：王珊珊 Wang shan-shan

作者机构：安徽国际商务职业学院 

基　　金：安徽省高校质量工程建设项目—大学生创客实验室建设计划(项目编号为 2016ckjh054) 

出 版 物：《山东农业工程学院学报》 (The Journal of Shandong Agriculture and Engineering University)

年 卷 期：2019年第36卷第6期

页      码：28-29页

摘      要：现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久,乃是一项新兴科技,该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素,并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此,本文将基于协同信息筛选技术,并结合个性化数据挖掘技术,构建研究一个智能推荐系统,相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。

主 题 词：智能推荐系统 个性化 数据挖掘 应用 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15948/j.cnki.37-1500/s.2019.06.014

馆 藏 号：203692110...