一种能效优先的物联网任务协同迁移策略

作     者：周龙雨 杨宁 乔冠华 张科 郑其林 ZHOU Longyu;YANG Ning;QIAO Guanhua;ZHANG Ke;ZHENG Qilin

作者机构：电子科技大学信息与通信工程学院 

基　　金：国家重点研发项目(No.2018YFC0807101) 四川省科技重点项目(No.2018GZ0092) 

出 版 物：《物联网学报》 (Chinese Journal on Internet of Things)

年 卷 期：2019年第3卷第2期

页      码：64-71页

摘      要：移动边缘计算通过在数据源端执行通信和计算操作,缩减了物联网业务的传输和处理时延。然而,针对大量的物联网设备连接数,海量碎片化的数据同时汇聚在边缘计算平台,会显著地增加前传链路的流量负载和边缘服务器的计算负荷。为了应对这一挑战,基于多样化的物联网应用需求,通过最优化设备传输的选择控制,设计了一种任务协同迁移策略,以实现时延约束下的系统最小能量消耗。在缺少信道状态完美先验信息的条件下,提出了一种基于深度增强学习的资源管理算法,以较低的复杂度获得了最优的任务卸载决策。仿真结果表明,与随机的传输选择策略相比,所提出的算法能够显著地降低系统的能量消耗,并且满足任务的服务时延。

主 题 词：物联网 边缘计算 增强学习 资源消耗 任务协同 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 080904[080904] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.2096?3750.2019.00105

馆 藏 号：203692159...