基于电子听诊器的心音分类系统

作     者：刘炜烨 戴嘉梵 Liu Weiye;Dai Jiafan

作者机构：天津工业大学电子与信息工程学院 

基　　金：大学生创新创业训练计划项目(201810058009) 

出 版 物：《仪器仪表用户》 (Instrumentation)

年 卷 期：2019年第26卷第8期

页      码：11-14页

摘      要：为解决传统听诊器的局限性,设计基于STM32F103单片机的新型电子听诊器,并设计心音分类软件,有利于临床听诊。医疗工作者可使用3.5mm耳机或者蓝牙播放设备进行听诊,并设置0~10dB的音量增益。通过对数字滤波器截止频率的设定,该听诊器分3种听诊模式,可实现全频带、心音和肺音听诊。心音数据通过TCP/IP协议传输到心音分类软件,构成局域网系统。通过决策树模型实现心音的异常判别,准确率高达91.24%,灵敏度98%。该听诊器的听诊音清晰易识、佩戴感舒适、功耗低,可实现数字化听诊及心音的异常判别。

主 题 词：心音分类 电子听诊器 决策树 TCP/IP协议 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1041.2019.08.004

馆 藏 号：203692168...