海量监测数据下分布式BP神经网络区域滑坡空间预测方法

作     者：赵久彬 刘元雪 刘娜 胡明 ZHAO Jiu-bin;LIU Yuan-xue;LIU Na;HU Ming

作者机构：陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室重庆401311 重庆市地质矿产测试中心重庆400042 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.41877219) 重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(No.cstc2015jcyjBX0073) 重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目(No.KJ-2018016) 陆军勤务学院研究生创新项目(No.LY180510)~~ 

出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)

年 卷 期：2019年第40卷第7期

页      码：2866-2872页

摘      要：提出BP神经网络的分布式区域滑坡预测方法,算法设计在大数据分布式处理平台Spark下实现,通过构造包含均方误差和L2正则化的代价函数,提高运算实时性和算法泛化能力。统计影响滑坡评价因子的量化指标和定义监测剖面危险级别评价值,并进行评价因子特征选取,用于三峡库区忠县区域9个滑坡11年月监测海量数据挖掘,对研究区所有滑坡监测剖面每月进行危险级别评价,实现以月为周期的区域滑坡危险程度空间预测。试验表明,采用所述方法得到的拟合精度、准确度、效率均比梯度提升决策树、随机森林算法好,预测的滑坡危险级别准确,该方法可作为区域滑坡空间预测的一种新思路。

主 题 词：BP神经网络 分布式Spark平台 区域滑坡空间预测 监测剖面 

学科分类：081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 0813[工学-化工与制药类] 0901[农学-植物生产类] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.16285/j.rsm.2018.0593

馆 藏 号：203692243...