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教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平——美国AERA 2019年会述评

教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平——美国AERA 2019年会述评

作     者:吴忭 彭晓玲 胡艺龄 Wu Bian;Peng Xiao ling;Hu Yiling

作者机构:华东师范大学教育学部教育信息技术学系 

基  金:2019年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于虚拟实习的STEM教师教育创新模式与应用研究”(项目编号:19YJC880033)的研究成果 

出 版 物:《远程教育杂志》 (Journal of Distance Education)

年 卷 期:2019年第37卷第4期

页      码:13-23页

摘      要:2019年4月5日-9日,美国教育研究协会(AERA)年会在加拿大的多伦多市召开,年会主题是"‘后真相’时代教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平"。年会研讨的内容十分丰富,涵盖了学习科学与学习技术领域的一些前沿研究:从智慧、深度、全息、泛在连接的技术时代背景,通过协同交互,建立资源的流动与互通,实现人与人、人与环境的赋能,进而形成跨界融合的学习生态。为此,从理解学习、设计学习和评价学习三个维度,可勾勒出智能化时代教育生态的概貌,并从跨尺度融合研究、构筑学习设计生态圈和基于理解的学习评价之角度,阐述了未来研究的发展趋势,以期为领域学者及教育工作者提供借鉴。

主 题 词:AERA 多元交互 脑智与情感 多模态 数据素养 自动会话分析 社交机器人 可穿戴式生物传感技术 厚数据 跨界合作 尺度重构 

学科分类:0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

核心收录:

D O I:10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2019.04.002

馆 藏 号:203692280...

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