基于NSGA-Ⅱ算法的高速铁路声屏障高度多目标优化

作     者：吴小萍 段贤伟 杜鹏程 戴圣兰 章智勇 WU Xiaoping;DUAN Xianwei;DU Pengcheng;DAI Shenglan;ZHANG Zhiyong

作者机构：中南大学土木工程学院湖南长沙410075 伦敦大学学院交通研究中心英国伦敦WC1E6BT 高速铁路建造技术国家工程试验室湖南长沙410075 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51878672) 中国铁路广州局集团有限公司深圳工程建设指挥部资助项目(001) 

出 版 物：《铁道科学与工程学报》 (Journal of Railway Science and Engineering)

年 卷 期：2019年第16卷第6期

页      码：1369-1374页

摘      要：为探究高速铁路声屏障高度的多目标优化问题,基于声屏障降噪理论,利用声-振分析软件SYSNOISE计算不同高度声屏障的插入损失。基于非定常、三维、不可压缩N-S方程和k-ε方程湍流模型,利用FLUNT软件,计算不同高度直立型声屏障的最大有效正压力。以插入损失和最大有效正压力为优化目标,声屏障高度作为设计变量,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)得到Pareto分布优化解集,对高速铁路声屏障高度进行优化设计,可为高速铁路声屏障高度设置提供更多权衡选择方案。

主 题 词：高速铁路 声屏障 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 仿真分析 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.06.002

馆 藏 号：203692325...