“算法推荐与人工智能”的发展与挑战

作     者：孙少晶 陈昌凤 李世刚 肖仰华 徐英瑾 张涛甫 张志安 赵子忠 周笑 张岩松 

作者机构：复旦大学新闻学院 清华大学新闻与传播学院 复旦大学法学院 复旦大学计算机学院 复旦大学哲学学院 中山大学传播与设计学院 中国传媒大学新媒体研究院 香港城市大学 

出 版 物：《新闻大学》 (Journalism Research)

年 卷 期：2019年第6期

页      码：1-8,120页

摘      要：人工智能的发展将深刻改变人类的生存环境和生存状况,面对正在揭开序幕的新兴技术革命,不同领域、不同学科和不同专业的研究者们分别从自身背景试图回答这一革命将为人类所带来的机遇和挑战。作为人工智能技术的一部分,算法推荐已经在信息传播过程中发挥作用,传统新闻业及其相对应的新闻生产,知识传播和意识形态建构等各个层面也受到了不同程度的重构,而作为受众的用户也在其中经历了角色的转变和权利界限的探索。为回答算法推荐和人工智能当前的发展状况、对各领域所产生的影响以及未来的发展趋势,复旦大学新闻学院于2019年5月18日举行复旦大学新闻学院90周年院庆系列活动暨"算法推荐与人工智能的圆桌研讨会",并围绕三个方面展开深入讨论与交流:"算法推荐和信息茧房""算法推荐和隐私""算法推荐和人工智能发展的挑战",与会专家学者分别来自计算机学、哲学、法学、新闻传播学等不同学科,同时还有来自国内前沿算法实践公司的业界人士,共同进行了一场跨界、跨学科跨专业的对话。

主 题 词：算法推荐 人工智能 信息茧房 隐私权 

学科分类：050302[050302] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 05[文学] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0503[文学-新闻传播学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203692494...