基于BP与GA对非标部件结构对比研究

作     者：赵雷 胡涞 张华 陈华 丁宁 ZHAO Lei;HU Lai;ZHANG Hua;CHEN Hua;DING Ning

作者机构：重庆机电职业技术学院电气工程学院重庆402760 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 

基　　金：2017年重庆市高等教育教学改革重大项目(171042) 工业机器人集成重庆市高等职业技术院校应用技术推广中心项目(渝教科发2号) 

出 版 物：《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期：2019年第7期

页      码：122-127页

摘      要：针对目前传统部件的效率低、质量重、成本高等问题,有必要提出研究一种非标部件设计与分析方法。以非标部件——转塔上下料装置为载体,提取非标部件关键部位进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在该案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差3.7%;同时所优化结果中前六阶模态值在68~ 125Hz,同时为以后类似研究提供基础。

主 题 词：非标部件 算法分析 多目标 优化分析 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.19287/j.cnki.1005-2402.2019.07.023

馆 藏 号：203692525...