基于带缓存的云接入网络最优能效设计

作     者：孙远 李春国 黄永明 杨绿溪 SUN Yuan;LI Chunguo;HUANG Yongming;YANG Lüxi

作者机构：东南大学信息科学与工程学院 

基　　金：国家863计划(2015AA01A703) 国家自然科学基金(61372101,61671144) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第7期

页      码：1525-1532页

摘      要：在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担。假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案。仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求。

主 题 词：云接入网络 缓存 能量效率 算法设计 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT180722

馆 藏 号：203692575...