课堂环境双模态情感评价系统设计与效果分析

作     者：郭雯雯 杨凤梅 Guo Wen-wen;Yang Feng-mei

作者机构：聊城大学传媒技术学院 

基　　金：山东省研究生创新计划项目(SDYY11141) 聊城大学科研项目(321021402) 

出 版 物：《教学研究》 (Research in Teaching)

年 卷 期：2019年第42卷第3期

页      码：27-33页

摘      要：学生的面部表情和姿态反映学生的学习状态,是课堂教学评价的重要观察指标。然而,由于表情和姿态的即时性以及观察时间和精力的限制,影响了传统课堂观察的持续性和有效性。针对传统课堂情感观察和识别的局限性,设计开发了基于课堂视频监控数据的双模态情感评价系统。首先对视频数据提取SLTOP特征得到复合时空特征集,然后依据最近邻方法对其进行分类,由于表情和姿态在识别上具有互补性,进一步将分类结果在每个情感状态类别上进行交叉验证,得到各自权值和后验概率,导入云滴融合模型得到最终的情感状态分类结果,最后计算输出课堂双模态情感评价结果。测试结果表明评价效果比较理想,并与人工统计结果作比较,整体准确率不低于80%,证明本系统对于传统课堂的评价具有有效性。

主 题 词：课堂环境 人体检测 情感识别 教学评价 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-4634.2019.03.005

馆 藏 号：203692906...