一种改进的PCNN模型及在图像处理中的应用

作     者：罗建 李艳梅 

作者机构：西华师范大学计算机学院计算机应用研究所四川南充637009 

基　　金：四川省教育厅自然科学科研基金项目(09ZC014) 四川省教育厅自然科学青年项目(09ZB091) 西华师范大学校基金项目(10A011) 

出 版 物：《西华师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of China West Normal University(Natural Sciences))

年 卷 期：2011年第32卷第4期

页      码：397-401页

摘      要：提出一种改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型来扩展其在图像处理新领域的应用.新的PCNN模型着重于重新设计连接神经元的输入、总活动强度、连接权矩阵、实时脉冲阈值和像素的更新规则.实验表明自适应参数能够使得改进的PCNN具有更强大的图像处理能力和更广泛的应用领域,可以更好地应用于方向检测和去噪.

主 题 词：改进的PCNN 图像处理 方向检测 去噪 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-5072.2011.04.021

馆 藏 号：203694856...