基于DSP的电动汽车锂电池荷电状态估算的研究与实现

作     者：刘胜永 李源 赵振森 于跃 黄俊华 Liu Shengyong;Li Yuan;Zhao Zhensen;Yu Yue;Huang Junhua

作者机构：广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006 广西汽车零部件与整车技术重点实验室(广西科技大学)广西柳州545006 广州邦讯信息系统有限公司广州510630 

基　　金：国家自然基金(61563006) 广西科技攻关项目(桂科攻1598008-2) 广西高校科研基金(KY2015YB165) 广西重点实验室建设项目(14-045-44 14-A-02-05) 广西汽车零部件与整车技术重点实验室开放基金重点项目(2014KFZD01) 国家级大学生创新计划项目(201410594022) 广西研究生创新计划项目(YCSZ2014199) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2015年第23卷第10期

页      码：3533-3535页

摘      要：锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波(LIKF)应用于锂电池SOC估算,以减小拓展卡尔曼滤波(EKF)简单线性化带来的误差;搭建电池检测系统的硬件平台,以TMS320F28335型数字信号处理器(DSP)为主控芯片(MCU),实现电压、电流、温度的检测及UKF。算法,并设计了相关的电池测试实验;实验结果表明,UKF可以实时估算锂电池SOC,估算误差在4%以内,高于传统的拓展卡尔曼滤波(EKF)。

主 题 词：荷电状态(SOC) 无迹卡尔曼滤波(UKF) 数字信号处理器(DSP) 实时估算 拓展卡尔曼滤波(EKF) 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.083

馆 藏 号：203695132...