基于图数据库的公交出行行为分析

作     者：屈新明 郭鹏 丘建栋 谭章智 董绍轩 Qu Xin-ming;Guo peng;Qiu Jian-dong

作者机构：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司广东深圳518021 中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056 

基　　金：深圳交通运输行业大数据应用技术工程研究中心(深发改1491号) 国家自然科学基金(41871290) 

出 版 物：《智能城市》 (Intelligent City)

年 卷 期：2019年第5卷第13期

页      码：20-22页

摘      要：文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为。在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析。

主 题 词：图数据库 Neo4j IC卡数据 公交出行行为 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19301/j.cnki.zncs.2019.13.004

馆 藏 号：203695641...