智能算法参数对其求解最优潮流的影响研究

作     者：范航 李泽 栗然 周莹 张凡 FAN Hang;LI Ze;LI Ran;ZHOU Ying;ZHANG Fan

作者机构：国网绍兴供电公司浙江绍兴312000 华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 国家电网东北电力调控分中心辽宁沈阳110000 西北电力设计院有限公司陕西西安710000 

出 版 物：《电力科学与工程》 (Electric Power Science and Engineering)

年 卷 期：2019年第35卷第7期

页      码：42-48页

摘      要：智能算法用于求解最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)问题的研究由来已久,而没有免费午餐定理(No Free Lunch Theorem, NFL)已经证明没有适用于所有优化问题的超级算法,故近年来大量智能算法及其改进算法被用来求解OPF问题。本文使用粒子群算法,花朵授粉算法及一种改进花朵授粉算法,以两种IEEE30节点算例系统和东北电网500kV网架系统为算例,研究了两种智能算法的参数取值对其求解最优潮流的性能的影响,仿真结果表明不同的参数取值对算法求解OPF时性能的影响较大,在不同算例上最优参数的取值并不相同。另外,两种算法及一种改进算法在求解不同算例的OPF问题时性能排序不一致,说明这几种算法在求解不同算例时并无普适性。

主 题 词：智能算法 NFL定理 最优潮流 算法参数 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.07.007

馆 藏 号：203695650...