基于Python的职位画像系统

作     者：张浩鹏 范梅花 姜翠霞 杨欣宇 李诚 王红艳 ZHANG Hao-peng;FAN Mei-hua;JIANG Cui-xia;YANG Xin-yu;LI Cheng;WANG Hong-yan

作者机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 

基　　金：黑龙江省教育厅基本科研业务专项“齐齐哈尔大学科研项目资助”(135209233) 齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2017094,2017020,2017019) 

出 版 物：《高师理科学刊》 (Journal of Science of Teachers＇College and University)

年 卷 期：2019年第39卷第6期

页      码：39-42,80页

摘      要：为了汇总、归类和整合网络上杂乱无章的职位信息,设计基于Python的职位画像系统,该系统将招聘网站的招聘页面进行划分.利用Python使用Encode、Xpath和正则表达式的爬取规则设计网页爬取器,获得职位信息.利用MySQL数据库存储爬取的数据,并进行数据清洗及分析,使用Flask和Echarts实现数据可视化.该系统通过图表直观展现职位画像,帮助用户了解目前各个领域职位的需求情况,为用户提供参考,同时从各个维度搭建职位检索功能.测试结果表明,该系统具有高效的爬取效率.

主 题 词：Python 数据可视化 职位画像 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-9831.2019.06.010

馆 藏 号：203695695...