基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法

作     者：江泽涛 周谭盛子 韩立尧 JIANG Ze-tao;ZHOU Tan-sheng-zi;HAN Li-yao

作者机构：桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 西北工业大学计算机学院陕西西安710129 

基　　金：国家自然科学基金(No.61572147,No.61762066,No.61876049) 广西科技计划(No.AC16380108) 广西图像图形智能处理重点实验(No.GIIP201701,No.GIIP201801,No.GIIP201802,No.GIIP201803) 广西研究生教育创新计划(No.2018YJCX46) 江西省自然科学基金(No.20171BAB212015) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2019年第47卷第7期

页      码：1538-1546页

摘      要：针对目前入侵检测效率不高的问题,本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子,并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵;然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化,并按照感知哈希的性质对矩阵进行约简和调整;在入侵检测阶段用该矩阵快速定位与待检测对象最相近的K个样本,利用K近邻的投票原则完成入侵检测任务.通过理论分析及在KDDCUP99数据集上的相关实验验证了该方法以O(n)的时间复杂度来快速定位最近邻的K个样本,在保持高检测率的同时降低了存储和计算方面的开销,从而更加有效的保护网络环境.

主 题 词：入侵检测 感知哈希矩阵 量化函数 K近邻 检测率 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.019

馆 藏 号：203695699...