基于视频的行人视力状况分析展示系统

作     者：季珂 韩龙玫 卿粼波 刘美 吴晓红 JI Ke;HAN Long-Mei;QING Lin-Bo;LIU Mei;WU Xiao-Hong

作者机构：四川大学电子信息学院成都610065 成都市规划设计研究院成都610081 

基　　金：国家自然科学基金(61871278) 四川省科技计划项目(2018HH0143)~~ 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2019年第28卷第7期

页      码：51-57页

摘      要：视力是群体健康的重要指标之一,是建设健康城市的重要调查内容.传统调查群体视力的方法存在局限.本文采用深度学习的方式分析监控视频中行人的人脸属性,识别公共群体中视力障碍的数量和比例,并且分性别研究,作为区域人群群体健康的样本指标.针对视频中人脸属性的识别问题,引入人脸检测卷积神经网络来检测行人人脸,在此基础上提出了改进的人脸分析卷积神经网络,分别完成性别的识别及是否佩戴眼镜的识别.最后研究建立了以百度地图为基础的区域视力数据展示系统,并在Web端分街道和区域对男女视力障碍比例进行数据可视化展示,为接下来的实际应用打下基础.实验结果及系统展示表明,本文提出的方法能有效识别群体视力障碍情况,为群体视力健康调查工作提供了新思路.

主 题 词：视力状况 群体健康 深度学习 监控视频 人脸属性 数据可视化 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.006982

馆 藏 号：203695746...