基于概率神经网络的电子油门踏板故障诊断

作     者：蒋玉秀 赵晓欢 邓元望 JIANG Yuxiu;ZHAO Xiaohuan;DENG Yuanwang

作者机构：湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082 广西工业职业技术学院汽车工程系广西南宁530001 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51776062) 湖南省科技计划重点项目(2017GK2201) 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2019年第50卷第6期

页      码：1370-1377页

摘      要：针对电子油门踏板的工作状况,基于概率神经网络原理,建立故障诊断模型。根据实际采集的试验数据,通过电子油门踏板故障分类器设计并定义6种故障判断模式,测试4组不同故障顺序的试验样本。在MATLAB中检查定义变量对应的维度后,开展故障诊断,得出正确的诊断结果。研究结果表明:概率神经网络故障模型可以省时、高效地预测故障类型,且测试试验数据显示顺序结构诊断用时最少。

主 题 词：电子油门踏板 概率神经网络 故障模型 故障诊断 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.11817/j.issn.1672-7207.2019.06.015

馆 藏 号：203695818...