滚动接触疲劳缺陷检测的改进Otsu算法

作     者：许洪斌 冯柯茹 黄琳 熊龙烨 杨长辉 Xu Hongbin;Feng Keru;Huang Lin;Xiong Longye;Yang Changhui

作者机构：重庆理工大学机械工程学院重庆400054 西安交通大学机械工程学院西安710049 

基　　金：重庆市产业类重点研发专项(cstc2018jszx-cyzd0472) 重庆高校创新团队建设计划(CXTDG20162017) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2019年第31卷第7期

页      码：1130-1138页

摘      要：针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进 Otsu 算法,将背景发生的概率作为 Otsu 分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进行滤波;最后计算图像的错误分类误差来验证检测算法的有效性.实验结果表明,该算法对测试图像的错误分类误差接近于 0,与 Otsu、加权目标方差、谷值强调和邻域谷值强调阈值分割法相比,在滚动接触疲劳缺陷检测中有更好的分割结果.

主 题 词：机器视觉 Otsu 算法 滚动接触疲劳 缺陷检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2019.17510

馆 藏 号：203695845...