基于知识图谱的盗窃案件法律文书智能推理研究

作     者：乔钢柱 冯婷婷 张国晨 QIAO Gang-Zhu;FENG Ting-Ting;ZHANG Guo-Chen

作者机构：太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 中北大学大数据学院太原030024 

基　　金：太原科技大学校博士启动基金(20162029) 山西省重点研发计划(201703D111011) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2019年第28卷第7期

页      码：206-213页

摘      要：在检察官办案过程中对盗窃案件性质把握不准确,对量刑建议给出缺乏经验,导致给出的量刑建议准确性不足.为了使检察官给出更加准确的量刑建议,提供辅助量刑参考,通过对盗窃案件法律文书理论和知识体系进行整理和分析,对其中的隐式关系、深层关系进行挖掘、推理,通过搭建本体模型,提出了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱构建方法,并且设计自定义推理规则,实现了盗窃案件法律文书知识图谱在相似量刑类案推送测试功能,得到了理想的测试结果.研究证明,构建基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,利用智能推理技术,给检察官提供相似案件量刑参考,辅助了检察官给出更加合理的量刑建议.

主 题 词：法律文书 量刑建议 本体 知识图谱 智能推理 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030104[030104] 030106[030106] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.006974

馆 藏 号：203695932...