基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现

作     者：陈辰 严伟 夏珺 柴志雷 Chen Chen;Yan Wei;Xia Jun;Chai Zhilei

作者机构：江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 北京大学软件与微电子学院北京102600 

出 版 物：《电子技术应用》 (Application of Electronic Technique)

年 卷 期：2019年第45卷第8期

页      码：40-43,47页

摘      要：针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统。设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延建模,给出卷积计算模块的详细设计。实验结果表明,与CPU相比,CPU+FPGA的异构系统是双核ARM-A9能效的67.5倍,Xeon的94.6倍;速度是双核ARM-A9的84.4倍,Xeon的5.5倍左右。并且,当前设计在性能上超过之前的工作。

主 题 词：深度学习 目标检测 FPGA 硬件加速器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16157/j.issn.0258-7998.190318

馆 藏 号：203696032...