新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究

作     者：程启明 CHENG Qi-ming （Dept. of Automation, Shanghai Electrical Power University, Shanghai 200090, China）

作者机构：上海电力学院自动化系上海200090 

基　　金：江苏省跨世纪学科带头人科研基金及江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2001年第13卷第4期

页      码：491-493,516页

摘      要：讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络（SCNN）来优化模糊神经网络结构，并采用遗传算法来训练模糊神经网络的连接权参数，获得同时具有最佳结构和参数的模糊神经网络（FNN）。船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。

主 题 词：模糊神经网络 控制器 自组织竞争网络 船舶操纵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2001.04.026

馆 藏 号：203696351...