基于最大散度差判别分析的一种目标识别方法

作     者：张善文 李萍 井荣枝 张云龙 

作者机构：郑州大学西亚斯国际学院郑州451150 

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B120012) 河南省重大科技攻关计划项目(122102210429) 西亚斯国际学院引进人才项目(2012YJRC01 2012YJRC02) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2013年第25卷第3期

页      码：441-444页

摘      要：针对线性判别分析(LDA)在多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",提出了一种基于最大散度差判别准则的监督维数约简方法。首先,构造类内和类间离散度函数;然后采用最大散度差判别准则设计最佳判别目标函数,得到映射矩阵和提取分类特征。该方法省略了求解逆矩阵过程,从而避免了传统的LDA存在的小样本问题;最后,在真实飞机图像数据库上的识别实验结果验证了该算法的有效性。

主 题 词：飞机目标识别 线性判别分析 最大散度差判别分析 小样本问题 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2013.03.029

馆 藏 号：203696352...