基于露头数字图像的岩体质量快速评级方法的研究

作     者：张胜 汤玉笛 程中林 ZHANG Sheng;TANG Yudi;CHENG Zhonglin

作者机构：芜湖中安电力设计院有限公司安徽芜湖241000 东南大学土木工程学院江苏南京211189 

基　　金：国家电网公司科学技术基金资助项目(JFTP-1815012532) 

出 版 物：《安徽工程大学学报》 (Journal of Anhui Polytechnic University)

年 卷 期：2019年第34卷第3期

页      码：36-42页

摘      要：提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。

主 题 词：裂隙岩体 数字图像处理 图论 工程岩体分级 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-0977.2019.03.007

馆 藏 号：203697638...