一种抗光照突变的前景提取方法研究

作     者：徐贵力 谢瑒 程月华 王正盛 张泽宏 姜斌 XU Gui-li;XIE Yang;CHENG Yue-hua;WANG Zheng-sheng;ZHANG Ze-hong;JIANG Bin

作者机构：南京航空航天大学自动化学院江苏南京211100 南京航空航天大学理学院江苏南京211100 

基　　金：国家自然科学基金(No.61473148) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2019年第47卷第7期

页      码：1401-1407页

摘      要：针对经典前景提取算法无法在光照突变情况下正确提取前景的问题,根据LBP算子对光照不敏感的特性,提出了一种基于截尾均值的纹理特征提取算法,即通过对噪声的抑制及对平坦区域序列的稳定性处理,解决了原有LBP算子易受噪声干扰,平坦区域序列不稳定及得到的纹理图信息冗余的问题.结合高质量纹理特征,根据纹理特征的光照不变性,设计了一种能有效应对光照突变情况的背景更新模型,实验结果表明,本文提出的融合纹理特征的前景提取模型不仅能够在光照缓慢变化的情况下有效地对运动目标前景进行提取,而且在光照突变情况下仍然能够进行准确提取,前景提取的准确率相比平均背景模型提高61.7%,相比混合高斯模型提高59.3%.

主 题 词：计算机视觉 前景提取 光照变化 纹理特征 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.002

馆 藏 号：203699566...