基于改进的排序式选举算法的语音情感融合识别

作     者：付丽琴 毛峡 陈立江 FU Li-qin;MAO Xia;CHEN Li-jiang

作者机构：北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083 

基　　金：国家863计划项目(2006AA01Z135) 教育部博士点基金资助项目(20070006057) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2009年第29卷第2期

页      码：381-385页

摘      要：根据情感的连续空间模型,提出一种改进的排序式选举算法,实现多个情感分类器的融合,取得了很好的情感识别效果。首先以隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)为基础,设计了三种分类器;然后用改进的排序式选举算法,实现对三种分类器的融合。分别利用普通话情感语音库和德语情感语音库进行实验,结果表明,与几种传统融合算法相比,改进的排序式选举法能够取得更好的融合效果,其识别性能明显优于单分类器。该算法不仅简单,而且可移植性好,可用于其他任意多个情感分类器的融合。

主 题 词：语音情感识别 数据融合 隐马尔可夫模型 人工神经网络 排序式选举法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203700246...