一种基于费歇(Fisher)判别法的异常检测模型设计

作     者：聂方彦 傅光轩 许淑华 蔡坚 

作者机构：贵州大学计算机网络研究所贵州贵阳550025 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2004年第24卷第12期

页      码：78-81页

摘      要：网络上的入侵事件层出不穷,这对信息资源的安全构成了严重威胁。应对这些恶意行为的重要措施之一就是入侵检测。该技术的一个重要分支———异常入侵检测技术在目前的网络安全领域研究中十分活跃。文中提出一种基于统计理论———费歇(Fisher)判别法的异常入侵检测模型,该模型与其他的异常检测模型相比,在对异常事件响应能力的实时性与精确性方面有了较为显著的提高,应用该模型也简化了入侵检测系统设计的复杂性。

主 题 词：网络安全 入侵检测 费歇判别法 异常检测 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

核心收录：

馆 藏 号：203700835...