基于多源数据的专业领域热点探测模型研究

作     者：王晓光 王宏宇 黄菡 Wang Xiaoguang;Wang Hongyu;Huang Han

作者机构：武汉大学信息资源研究中心武汉430072 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“基于大规模开放科学知识图谱的学科新兴趋势探测研究”(项目编号:71874129) 国家社会科学基金重大项目“基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究”(项目编号:17ZDA292)研究成果之一 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2019年第63卷第14期

页      码：52-61页

摘      要：[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。

主 题 词：选题决策 热点探测 热点发现 热度计算 热度评价 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13266/j.issn.0252-3116.2019.14.007

馆 藏 号：203701125...