混合神经网络跟驰模型的建立

作     者：徐学明 荣建 王丽 XU Xue-ming;RONG Jian;WANG Li

作者机构：中交公路规划设计院北京100010 北京工业大学交通研究中心北京100022 

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划项目(2002kj003) 

出 版 物：《公路交通科技》 (Journal of Highway and Transportation Research and Development)

年 卷 期：2007年第24卷第3期

页      码：130-132页

摘      要：将混合神经网络模型(CNNM)应用于跟驰模型的建立。进行基于车载高精度GPS的跟驰试验设计,并结合试验数据,介绍模型建立的原理和过程。分别建立基于BP神经网络和基于径向基神经网络的跟驰模型,并应用于混合神经网络跟驰模型的建立。模型通过实测数据对混合模型的信用值进行调整,从而组合得到较高的精确度。通过对预测效果的比较,可以发现混合神经网络跟驰模型可以取得比单一神经网络模型更好的预测效果。

主 题 词：交通工程 跟驰模型 神经网络 混合神经网络模型 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0268.2007.03.031

馆 藏 号：203701633...