基于双重规整化的气动退化图像盲复原算法

作     者：何成剑 洪汉玉 张天序 易新建 HE Cheng-jian;HONG Han-yu;ZHANG Tian-xu;YI Xin-jian

作者机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 

基　　金：中国博士后科学基金项目资助(2005038538) 国家自然科学基金项目资助(60135020) 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2007年第36卷第2期

页      码：236-239,269页

摘      要：通过合理建立针对红外图像的气动光学效应退化模型,根据极大似然估计准则设计复原算法,同时针对随机变化的点扩展函数和噪声对目标图像尤其是图像中细节恢复的影响,对单一规整化方法进行了扩展,采用双重规整化策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次来处理。在微机上进行了一些复原实验,并给出对比结果,证实了该算法的有效性。

主 题 词：气动光学效应 图像复原 极大似然估计 双重规整化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2276.2007.02.024

馆 藏 号：203701647...