多特征视觉Hash方案

作     者：赵玉鑫 刘光杰 戴跃伟 王执铨 ZHAO Yu-xin;LIU Guang-jie;DAI Yue-wei;WANG Zhi-quan

作者机构：南京理工大学自动化学院江苏南京210094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60374066 60574082) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2004132) 中国信息安全产品评测认证中心"115"基金资助项目 江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人培养基金资助项目 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2008年第19卷第11期

页      码：1516-1520页

摘      要：提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案。通过对视觉Hash认证中鲁棒性、认证集合相互关系的分析,指出了采用多特征构造视觉Hash的必要性。多特征方法可以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题。设计了一种基于小波分解的视觉Hash算法。对多次分解的小波低频系数进行量化提取多重特征,利用精确Hash算法组合生成认证Hash。实验结果表明本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理有良好的鲁棒性,且具有较好的认证安全性,可以用于图像的真实性认证。

主 题 词：视觉Hash 认证安全性 多特征 小波变换 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1005-0086.2008.11.021

馆 藏 号：203702127...