图像矢量量化——改进的自组织特征映射神经网络的算法

作     者：周文文 董恩清 ZHOU Wen-wen;DONG En-qing

作者机构：苏州大学电子信息学院江苏苏州215021 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2009年第42卷第3期

页      码：233-235页

摘      要：图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,在VQ中起决定性因素的是构造出性能优异的码书。为改善矢量量化码书的性能,文中在分析Kohonen自组织特征映射(SOFM)的基础上,提出一种识别距离SOFM的算法,同时将矢量量化应用于图像的小波变换域。测试结果表明,改进的算法使码书设计的计算量得到明显的降低,而且码书的性能得到了提高。

主 题 词：自组织特征映射 神经网络 矢量量化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.083

馆 藏 号：203702231...