一种基于RANSAC的柱面图像配准算法

作     者：刘相滨 邹北骥 LIU Xiang-bin;ZOU Bei-ji

作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所湖南长沙410081 

基　　金：湖南省博士后科研资助计划项目(2009RS3035) 国家自然科学基金资助项目(60970098 60803024) 国家自然科学基金重大研究计划(90715043) 教育部高等学校博士点基金(20090162110055) 新教师基金(200805331107) 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室开发课题(A1011 A0911) 

出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)

年 卷 期：2010年第37卷第8期

页      码：79-82页

摘      要：提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配,然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配,提高正确匹配角点的数量,最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明:通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%,通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%,与现有算法相比,在同等条件下获得了更高的匹配有效率.

主 题 词：图像处理 特征提取 图像配准 RANSAC NCC 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203702941...