基于遗传算法的转向垂臂结构优化设计

作     者：阮景奎 万强 王佩瑶 RUAN Jing-kui;WAN Qiang;WANG Pei-yao

作者机构：湖北汽车工业学院机械工程学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室 

基　　金：汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室开放基金(ZDK1201702)资助 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2019年第19卷第21期

页      码：290-295页

摘      要：提出了以体积(质量)最小和多工况下应力最小为优化目标,建立了转向垂臂的拓扑优化模型。以转向轮左、右转向极限工况和原地转向工况作为设计载荷,以垂臂模型的控制参数作为设计变量,建立了垂臂的多目标数学模型。采用第二代非劣排序遗传算法(NGSA-II)对所建立的数学模型问题进行优化求解,得到各自的Pareto优化解集,并参考Pareto解集对垂臂进行尺寸优化。结果表明,在不影响各项性能的前提下,转向垂臂减重17.87%,取得了较好的轻量化效果。

主 题 词：转向垂臂 多目标优化 轻量化 NSGA-Ⅱ Pareto 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203702970...