基于BP和RBF神经网络的新型融合技术研究

作     者：费晶 李赵兴 FEI Jing;LI Zhao-xing

作者机构：榆林学院陕西榆林719000 

基　　金：榆林市科技计划项目(Gy13-15) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2014年第22卷第17期

页      码：96-98,102页

摘      要：为了提高融合技术的精度,本文以JCY-120压力传感器构建的一套测量系统为例,提出了一种基于BP,RBF神经网络进行训练消除交叉敏感的实验方案,该实验利用压力传感器得到的交叉敏感的数据,采用BP和RBF网络进行训练和测试。最后进行实验,实验结果表明该方法在利用神经网络进行新型融合技术方面,能够提高数据融合的精度。

主 题 词：压力传感器 交叉敏感 人工神经网络 BP RBF 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2014.17.029

馆 藏 号：203704972...