使用手机前置摄像头的机动车驾驶员疲劳检测

作     者：邵雨辰 谢扬振 顾兆伦 钱沄涛 SHAO Yu-chen;XIE Yang-zhen;GU Zhao-lun;QIAN Yun-tao

作者机构：浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61171151) 国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2012CB316400) 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2015年第31卷第9期

页      码：1138-1144页

摘      要：基于车载疲劳驾驶检测系统的需要,使用手机的前置摄像头设计了用于手机的疲劳驾驶检测系统。通过使用Haar-like特征和Adaboost分类器进行人脸的定位,并在此之上以同样的方法进行人眼的粗略检测。然后通过灰度投影结合Otsu法二值化得到眼睛的精确开度,判断人眼的状态。以此根据PERCLOS方法对驾驶员的疲劳程度进行检测。实验结果表明该系统具有较高的准确度,并对光照的变化有一定的适应性,能够有效地应用到疲劳检测中。

主 题 词：计算机视觉 先进驾驶辅助系统 PERCLOS 疲劳驾驶检测 灰度投影 Adaboost 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0530.2015.09.016

馆 藏 号：203705413...