基于动态规划算法的最优Context量化器设计

作     者：王付艳 卜春芬 陈旻 WANG Fu-yan;BU Chun-fen;CHEN Min

作者机构：昆明学院信息技术学院云南昆明650214 昆明学院物理科学与技术系云南昆明650214 云南警官学院信息网络安全学院云南昆明650223 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61062005) 云南省自然科学基金青年基金资助项目(2013FD042) 昆明学院科学研究资助项目(XJL14003) 

出 版 物：《昆明学院学报》 (Journal of Kunming University)

年 卷 期：2015年第37卷第6期

页      码：116-120页

摘      要：提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果.

主 题 词：Context量化 动态规划 描述长度 信源取值相关性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.14091/j.cnki.kmxyxb.2015.06.029

馆 藏 号：203705445...